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GPI老虎机游戏平台:该模型能够准确地预测其基于每种氨基酸的预测的可靠性

时间:2021/7/17 11:21:55  作者:  来源:  浏览:21  评论:0
内容摘要:用晶体学、核磁共振波谱学和低温电子显微镜来分析这些蛋白质的结构。预测蛋白质结构的团队使用计算机程序来预测它们的结构。最后,一个独立的科学家团队将计算机预测的模型与实验室的结构进行比较,并分析不同计算机算法的预测结果。这是一种“双盲”测试,长期以来一直是评估结构预测准确性的黄金标准...

用晶体学、核磁共振波谱学和低温电子显微镜来分析这些蛋白质的结构。预测蛋白质结构的团队使用计算机程序来预测它们的结构。最后,一个独立的科学家团队将计算机预测的模型与实验室的结构进行比较,并分析不同计算机算法的预测结果。这是一种“双盲”测试,长期以来一直是评估结构预测准确性的黄金标准。

 

去年的CASP14有84个常规问题,其中14个被取消或推迟了,原因是不能确定生物实验的结构。其余70道题中单体和复合蛋白中氨基酸的含量在73 - 2180之间。等待。

 

来自19个国家的215支队伍参加大多数结构都达到了前所未有的精度,不仅可以与实验方法媲美,也远远超过其他分析新蛋白质结构的方法通过实验方法获得的蛋白质结构叠加在的结构上,构成蛋白质主干的叠加原子之间的中位数距离(95%覆盖范围)为0.96埃(0.096纳米)。排名第二的方法只能达到2.8埃的精度。

 

的神经网络可以在几分钟内预测一个典型蛋白质的结构,也可以预测一个较大蛋白质的结构(比如一个含有2180个氨基酸且没有同源结构的蛋白质)。该模型能够准确地预测其基于每种氨基酸的预测的可靠性,便于研究人员使用其预测结果。

 

最后,莫特对进行了评估,“从某种意义上说,问题已经解决了。值得一提的是,在最新的论文中,还对进行了简化。的首席研究员“这个网络需要几天的计算时间来生成CASP的一些蛋白质结构,而开源版本的速度要快16倍。根据蛋白质的大小,可以是几分钟到几小时。生成的结构。”


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